1,感觉windows7 的语音识别操控系统不错但是我又担心windows7 对
windows7中内置语音控制技术,您要在xp上实现类似的功能的话,有好多软件可以实现,例如电脑语音控制专家等软件
2,目前智能穿戴设备很多都是通过语音来控制识别的都有哪些那我国
目前我就知道有iwatch、谷歌眼镜、智能手环。中国移动和科大讯飞联合打造的智能语音门户--灵犀语音助手,灵犀已为智能手表Z-watch和谷歌眼镜量身定制了专版APP。
3,谁能破解电脑语音控制系统
通过分析麦克风输入的音频信号,将其识别为汉字,并执行相应的操作。其实,已经存在许多类似功能的软件,但大多数都只是通过简单的命令运行某个文件,并没有什么强大的功能。而本系统则在功能上有着显著的不同,它不仅能打开几乎任何windows支持的文件和系统内置的命令、能够调用浏览器打开任何它所支持的网站或文件、还能模拟键盘输入(典型应用:快捷键)和鼠标操作,更甚至于可以定制批处理,让你一句话就能执行一批命令!
4,谁知道语音控制类玩具的设计应该注意什么
当语音识别技术被玩具业所应用,对语音激活的满足,和那种似乎能理解人类的语音命令并对之做出相应的回应的最新一代玩具,迅速成为孩子们的新宠。更令人惊异的是他们能搞清孩子们说话的意思,而且在玩耍的过程中遭到不可避免的物理损坏时还能继续工作。 今天应用在玩具上的语音识别技术不仅要求准确率和能在高噪音的环境下操作,还要求有系统的设计方法。语音技术家必须考虑从麦克风和传感器的放置到语音与机械系统的组合中的每一件事。从技术的角度来说,就是一个集成的、系统级的、整体产品的方案。 最新一代的智能玩具能在外部刺激的基础上改变他们的行为,能从过去的经历中进行学习,给人一种印象:他们是真正的在跟孩子相互作用。语音的识别和激活--理解的能力和对所说的话的反应--和语音合成--说以前录好的字和句子的能力--对这些玩具的智能部分是十分关键的。这些技术合在一起,使玩具看上去具有了生命。 当把语音识别和合成的技术加入到玩具中时,许多相互关联的因素必须被指出。首先,永远的,就是成本的问题。玩具业在成本上的竞争是很残酷的。当产品放到零售架上时技术成本会被打成四、五成,所以制造商在压缩每一分钱上承受着巨大的压力。 高度集成的语音方案--也就是说芯片内部不仅包括了语音算法还包含了硬件电路,如麦克风预放,ROM,RAM,DAC,ADC和扬声器装置等--极大降低了玩具的最终消费价格。成本较低的通用DSP可能看上去是提供语音能力的更好的方案,但当所有其他的支持该DSP的元器件被加上来时,最终成本远远超过了集成方案的成本。 语音识别的关键是正确率。说话者独立(不需要使用者进行训练'即先储存使用者的声音样本')技术--该技术中软件可以识别任何一个人的话,使得玩具一出厂就显得更容易接近,但通常无法有使用者自由升级,也就是说玩具中所使用的语音命令(或者是对话的内容)是在工厂里固定了的。说话者依赖(需要使用者进行训练'即需要先储存使用者的声音样本')技术--该技术需要通过训练来识别一个特定人的说话方式,它会让孩子们在设置的时候就能进行学习,好处更在于能让客户创建自定义的词汇。例如,玩具的主人可以给他们的木偶和玩具狗命名,然后用自己的独特语言去定义玩具的各种动作。比如,你要一条玩具狗走到你身边,你可以说笨笨,快过来,也可以说小乖乖,来--只要你喜欢,怎么说都可以。更新的技术能让玩具从一连串的话中听出独立的关键字。 语音识别引擎要能正常工作的话就必须收到一个高信噪比的干净的语音输入信号。信号的完整性会因很多因素的影响而被降低:例如不理想的布板(PCB电路),麦克风的放置,连线的长短、屏蔽,电源设计,产品的安放设计。对这些因素的仔细留意会让识别算法发挥它最大的潜力来挑战环境,例如噪音和远距离。如果不考虑客观原因,语音技术达不到100%的识别率的话,玩具的普及性会很难。 玩具设计者必须经过长久的思考、努力--要对孩子的精神有可靠的了解--来把语音识别和语音合成融合在玩具里。孩子们经常不会遵循既定的规则,他们也不会做或说成年人所规定、期待的东西。这一事实给玩具设计者带来了很大的压力,因为他们要创造出自然而又强大的用户界面,要提供更宽广的范围给儿童自由选择。语音识别技术的实践证明孩子们必须通过玩具本身的设计来接受指导,让他们使用特定的话语而非其他的。 最后指出,有很多设计事项和语音识别或语音合成没有直接关系,但对这两项技术却起着关键性作用。 语音技术毫无疑问在未来的玩具业将扮演着越来越重要的角色。但正如我们所见,要把这项技术成功的融合到玩具里需要做的工作还很多。不仅仅只是建立算法来产生语音或识别语音。玩具设计者和语音专家需要在创建产品的一开始就共同工作,共同创建孩子们喜欢,生产厂商又能够制造的低成本的产品。今天的智能玩具也许只是孩子的玩物, 但他们的设计绝对是专家的领域。