啤酒图片高清图片无水印，求这张图的原图高清无水印

图片如下，是情侣图片。

搜图就找到下面三张1200*2130的图，还有两张手机背面截图。

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我有，先发张预览图是否你需要的。无水印的，这个是预览图，原图是 1133 x 1600像素。需要则留邮箱我发过去原图，不是这种小的预览图。

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一杯啤酒摄影真实图片一杯啤酒摄影真实图片3600x3700高清，分辨率:350DPI，尺寸：3600x3700像素。1、拍摄啤酒时，如果想让啤酒的泡沫占酒杯的1/4或1/3，显得丰富一些，方法很简单，往酒杯里喷入给头发定型的“摩斯”就行了，它会产生大量的洁白细腻的泡沫，最后用工具修整。2、制作水滴的方法，就是用甘油和水混合，1：1或1：2，然后用喷雾的瓶子喷出。甘油的浓度高了以后，水滴是不会往下掉的。3、当然还要注意背景的选择，可以找比较深色的背景，配合合理的用光，啤酒杯外面的水珠会显得晶莹剔透。拍摄时可以用较大光圈和较长的焦距，制造浅景深效果，更能突出主体。

喝多了 吐了的照片行不？

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【数字水印】　　所谓数字水印是向多媒体数据（如图像、声音、视频信号等）中添加某些数字信息以达到文件真伪鉴别、版权保护等功能。嵌入的水印信息隐藏于宿主文件中，不影响原始文件的可观性和完整性。　　数字水印过程就是向被保护的数字对象（如静止图像、视频、音频等）嵌入某些能证明版权归属或跟踪侵权行为的信息，可以是作者的序列号、公司标志、有意义的文本等等。与水印相近或关系密切的概念有很多，从目前出现的文献中看，已经有诸如信息隐藏（Information Hiding ）、信息伪装（Steganography ）、数字水印（Digital Watermarking ）和数字指纹（Fingerprinting ）等概念。　　一般地，数字水印应有如下的几个基本特征：　　(1)可证明性：水印应能为受到版权保护的信息产品的归属提供完全和可靠的证据。水印算法识别被嵌入到保护对象中的所有者的有关信息（如注册的用户号码、产品标志或有意义的文字等）并能在需要的时候将其提取出来。水印可以用来判别对象是否受到保护，并能够监视被保护数据的传播、真伪鉴别以及非法拷贝控制等。这实际上是发展水印技术的基本动力，虽然从目前的文献来看，对其研究相对少一些。就目前已经出现的很多算法而言，攻击者完全可以破坏掉图像中的水印，或复制出一个理论上存在的“原始图像”，这导致文件所有者不能令人信服地提供版权归属的有效证据。因此一个好的水印算法应该能够提供完全没有争议的版权证明，在这方面还需要做很多工作。　　(2)不可感知性：不可感知包含两方面的意思，一个指视觉上的不可见性，即因嵌入水印导致图像的变化对观察者的视觉系统来讲应该是不可察觉的，最理想的情况是水印图像与原始图像在视觉上一模一样，这是绝大多数水印算法所应达到的要求；另一方面水印用统计方法也是不能恢复的，如对大量的用同样方法和水印处理过的信息产品即使用统计方法也无法提取水印或确定水印的存在。　　(3)鲁棒性：鲁棒性问题对水印而言极为重要。鲁棒性是一个技术术语，简单而言，就是指一个数字水印应该能够承受大量的、不同的物理和几何失真，包括有意的（如恶意攻击）或无意的（如图像压缩、扫描与复印、噪声污染、尺寸变化等等）。在经过这些操作后，鲁棒的水印算法应仍能从水印图像中提取出嵌入的水印或证明水印的存在。如果不掌握水印的所有有关知识，数据产品的版权保护标志应该很难被伪造。若攻击者试图删除水印则将导致多媒体产品的彻底破坏。假设一个读者在网上下载了数字图书馆发布的作品，打印出来并非法大量散发以牟取利益，那么包含水印的作品应能在有物理失真的情况下依然提供足够的版权证据。

这项功能主要是防止盗图的，加上水印图到了哪儿都有你的标志，特别是一些商业内容的图加上水印别人没有办法正常使用，保护图片创作者权益。

水印的作用主要是做知识产权保护，打上你自己的印记，这样别人盗用就不能那么随时所欲了。

文字水印的图片可以批量处理，，直接添加文字需要一个个处理，比较麻烦