酒精测试仪怎么消除数据异常，如何解除异常数据

三天后自动解除，看你封几天

这没办法，不过量喝点水可以稀释

开酒不喝车喝车不开酒别存在侥幸心

酒精擦拭一般都是棉签蘸酒精擦拭25个来回，如果丝印有脱落一般都是油墨问题。可以找油墨厂商调试，一般耐酒精的油墨都是需要烘烤的。

你说呢...

按照规定血液中酒精含量在20-80mg/100mL属于饮酒驾驶。而血液中含量高于80mg/100mL就属于醉酒驾驶。　　酒后驾驶主要通过酒精测试仪测试(如我国警用的卡利安ZJ-2001A)，被检测者对准仪器吹气口连续吹3秒(确保测出的酒精浓度和血液中浓度一致)，这时发出酒精测试仪会发出“叮叮”两声，两声后待机灯(READY)和不合格灯(WARN)同时闪烁，同时显示测试数据。

MQ-3存在的几个问题，最严重的就是响应速度慢，不仅恢复慢，响应也慢，只不过信号漂移常被忽略。可以购买日本产的气体传感器，可以解决这个问题，如TGS2620，FIS-30。不过，还是建议您支持国货哟！

先要有概念：测试酒精的方法，有直接测试的芯片么？没有的话怎么实现酒精测试？有了电信号就好说了，怎么保真，稳定……然后就是数字的了，计算分档。

你好！从数据作手吧，修改一下数据，把明显不服从正态分布的数据作为异常剔除掉打字不易，采纳哦！

对于样本X,(X为一个n*1的样本矩阵)执行下面的代码,剔除坏值：mark=0;while mark==1 n=length(x); x=x(find(x<3*std(x))); %超过3倍sigma的剔除 if n==length(x) mark=1; endend

在做测量不确定度的评定时，对于测量结果进行数据处理之前，往往要进行异常值的剔除工作。超出在规定条件下预期的误差叫做异常值。产生异常值的原因一般是由于疏忽、失误或突然发生的不该发生的原因造成的，如读错、记错、仪器示值突然跳动、突然震动、操作失误等。所以必须在计算测量结果及不确定度评定中要考虑异常值的判别和剔除。　　异常值的判别方法也叫异常值检验法，即：判断异常值的统计检验法。其方法有很多种，例如格拉布斯法、狄克逊法、偏度-峰度法、拉依达法、奈尔法等等。每种方法都有其适用范围和优缺点。每种统计检验法都会犯错误1和错误2。但是有人做过统计，在所有方法中，格拉布斯法犯这两种错误的概率最小，所以本文介绍如何使用格拉布斯法来剔除异常值，其判别步骤如下：　　1、假设现在有一组测量数据为：例如测量10次(n＝10)，获得以下数据：8.2、5.4、14.0、7.3、4.7、9.0、6.5、10.1、7.7、6.0。　　2、排列数据：将上述测量数据按从小到大的顺序排列，得到4.7、5.4、6.0、6.5、7.3、7.7、8.2、9.0、10.1、14.0。可以肯定，可疑值不是最小值就是最大值。　　3、计算平均值x-和标准差s：x-＝7.89；标准差s＝2.704。计算时，必须将所有10个数据全部包含在内。　　4、计算偏离值：平均值与最小值之差为7.89－4.7＝3.19；最大值与平均值之差为14.0－7.89＝6.11。　　5、确定一个可疑值：比较起来，最大值与平均值之差6.11大于平均值与最小值之差3.19，因此认为最大值14.0是可疑值。　　6、计算Gi值：Gi＝(xi－x- )/s；其中i是可疑值的排列序号——10号；因此G10＝( x10－x- )/s＝(14.0－7.89)/2.704＝2.260。由于 x10－x-是残差，而s是标准差，因而可认为G10是残差与标准差的比值。下面要把计算值Gi与格拉布斯表给出的临界值GP(n)比较，如果计算的Gi值大于表中的临界值GP(n)，则能判断该测量数据是异常值，可以剔除。但是要提醒，临界值GP(n)与两个参数有关：检出水平α (与置信概率P有关)和测量次数n (与自由度f有关)。　　7、定检出水平α：如果要求严格，检出水平α可以定得小一些，例如定α＝0.01，那么置信概率P＝1－α＝0.99；如果要求不严格，α可以定得大一些，例如定α＝0.10，即P＝0.90；通常定α＝0.05，P＝0.95。　　8、查格拉布斯表获得临界值：根据选定的P值(此处为0.95)和测量次数n(此处为10)，查格拉布斯表，横竖相交得临界值G95(10)＝2.176。　　9、比较计算值Gi和临界值G95(10)：Gi＝2.260，G95(10)＝2.176，Gi＞G95(10)。　　10、判断是否为异常值：因为Gi＞G95(10)，可以判断测量值14.0为异常值，将它从10个测量数据中剔除。　　11、余下数据考虑：剩余的9个数据再按以上步骤计算，如果计算的Gi＞G95(9)，仍然是异常值，剔除；如果Gi＜G95(9)，不是异常值，则不剔除。本例余下的9个数据中没有异常值。