明龙酒业怎么样知乎，企业微博官方账号刷屏有哪些利弊

好处就是提高被点击率、知名度。坏处便是主办方有理由封号、逐出

较高水平了，任何语言

不明白啊 = =！

公司之前组织过一次中级领导层的DDI经理人成熟度评鉴好像在线上就可以测评，各个领导都很重视这个测评那段时间都成为热门话题了，说是测评结果特别准。

有的

人多 概率就高一点儿而已

因为北京的人口多，流动性大，而且文化水平普遍的高一些

你好！古语说 林子大了 什么鸟都有 城市大了 什么人都有如有疑问，请追问。

那没有骗子啊

是的，有相同遭遇，只能说知乎太太让人失望了，把产品做成这个糟糕的样子！

根据我的亲身经历，最好不要用知乎，有毒，有一大群不懂装懂的人。建议你选择 分答 或者 微博问答 或者你也可以来问我啊，你在选择应答者时，要仔细认真判断，问我也是可以的…

你好！需要邀请别人回答的，一般人不懂也不会乱回答的仅代表个人观点，不喜勿喷，谢谢。

TalkingData Game Analytics则是市面上少见的一款产品，目的是帮助那些缺乏数据解读能力的游戏公司绕过繁杂的数据和统计页面去分析数据。它的特点在于其和游戏本身的业务体系和账号有紧密的结合，并利用一套方法论将数据变为量化的价值去展现。　　至于TalkingData Insight，则是一套配置灵活的综合数据解决方案。这个系统中涵盖了数据统计、机器学习引擎、仿真系统、智能推荐引擎等多种服务。　　TalkingData Insight并不像其他统计分析服务那样提供日志收集、数据管理、运算、报表输出等一套完整的解决方案，而是更像一个集合了多种运算模块的计算引擎。TalkingData的产品负责人闫辉告诉我，TalkingData Insight通常有两种使用场景：　　很多中大型企业有日志系统收集大量的数据，但他们缺乏数据的分析能力。他们会将这些日志导入TalkingData Insight中进行运算，利用分析结果优化产品。　　而TalkingData Insight的第二类应用是在没有数据的积累下，通过设置一些模型，利用相应的模块去模拟结果，为产品设计进行参考。例如他们曾和国内某一线游戏公司合作，根据游戏策划设计的数据去模拟计算游戏中的经济系统、战斗系统、广告系统等模型。　　以上的三个产品都是TalkingData独立运营的项目。而TalkingData Campaign则是他们与第三方广告监控平台秒针系统合作的产物。他们联合帮助客户评估广告、渠道投放等推广方式的效果,如转化率等，其中TalkingData主要负责无线业务，而秒针系统的服务对象更多的是那些品牌广告主。另外，TalkingData Campaign还提供了两种模式——基于设备指纹技术的免SDK追踪方式,及精确度更高的追踪SDK，前者部署更快，而后者更为精确。　　以上的四个产品中，只有TalkingData Analytics是完全免费的，我问闫辉其他产品是否会推出免费的简版服务，他给出了否定的回答。因为他认为只有全面的服务才能让客户体会到产品的有效性，所以他更倾向于赠送一些免费使用权限给开发者试用。在这四个产品之外，他们还提供为企业提供定制化的解决方案服务TalkingData Enterprise。　　大数据的产品虽然看起来强劲也离钱更近，但实际上也面临一些挑战。闫辉说在他看来如今面临三个痛点：　　大量的开发者对数据分析业务的接受度太差，需求量不深，只满足于一些基本的统计服务。　　无线行业抄袭严重，一旦一个功能推出，很快就会被竞争对手原封不懂的搬走。　　在前两点的作用下，用户在选择产品时难以从功能层面看出区别，很多用户又不会注意细节，比起通过使用产品效果去做决定，许多开发者更倾向于从UI上做选择。

这个不好评价，只能作对比，我的理解如下，希望能够帮助你，就拿百度这个产品平台做对比，你可以自己参考下！1.问题：百度：百度的问题大多是生活中遇到的实际的问题，不管问题大小，只要你遇到了，基本可以在百度知道找到答案；知乎：知乎的问题更多的是“如何评价”之类的东西，大部分是一群闲人凭空发出来的，真正为了解决实际问题的比较少。“少年不识愁滋味，为赋新词强说愁”，说得就是这个。2.答案：百度：大部分人是为了解决问题而回答的。一般较短浅易懂，回答者在自己力所能及的范围内简洁明了的解答问题。不管是高智商还是低智商问题，总有人认真回答你。知乎：一半人在编故事，一半人在抖机灵，剩下很小一部分人是认真回答问题的。短小能够解决问题的答案不被接受，答案必须长！哪...这个不好评价，只能作对比，我的理解如下，希望能够帮助你，就拿百度这个产品平台做对比，你可以自己参考下！1.问题：百度：百度的问题大多是生活中遇到的实际的问题，不管问题大小，只要你遇到了，基本可以在百度知道找到答案；知乎：知乎的问题更多的是“如何评价”之类的东西，大部分是一群闲人凭空发出来的，真正为了解决实际问题的比较少。“少年不识愁滋味，为赋新词强说愁”，说得就是这个。2.答案：百度：大部分人是为了解决问题而回答的。一般较短浅易懂，回答者在自己力所能及的范围内简洁明了的解答问题。不管是高智商还是低智商问题，总有人认真回答你。知乎：一半人在编故事，一半人在抖机灵，剩下很小一部分人是认真回答问题的。短小能够解决问题的答案不被接受，答案必须长！哪怕你得饶很多个圈子，一定要弄得很长。弄得别人都看不懂是最好的。对于问题类型挑剔，问问题前得掂量自己的问题“逼格”够不够高，逼格太低的问题要么被无视要么被嘲讽。所以说百度知道是用来解决问题的，它的最佳答案一般有效果。而知乎排行第一的答案。。。。当作故事会，看看就好，不能当真。

1、 准确地讲，知乎更像一个论坛：用户围绕着某一感兴趣的话题进行相关的讨论，同时你可以关注和你兴趣一致的人。对于概念性的解释，网络百科几乎涵盖了你所有的疑问；但是对于发散思维的整合，却是知乎的一大特色。知乎鼓励在问答过程中进行讨论，以拓宽问题的发散性。鼓励答案的非针对性，鼓励答案的Wiki可参考性。2、比论坛更加具有排他性，在知乎的每一个注册用户都有一个PR（Person Rank），你的每一个操作都将直接影响你个人的PR 值。在回答的时候，答案顺序按赞同票数排序，赞同票数相同的情况下按个人PR值排序，同时隐藏被认为无效的答案。这在一定程度上过滤了相当的垃圾信息。3、知乎曾经坚持严格的邀请制度，一来是为了确保用户准实名身份的真实性，二来避免产生过多的垃圾信息。准实名可以方便用户有的放矢的向你感兴趣的人提出疑问，这是当初韩寒流产的《独唱团》中有一个相当有意思的栏目，“所有人问所有人”，换句话说，这就是现实版的知乎。同时，知乎严格的邀请制度也使知乎笼罩着浓郁的严谨氛围，以keso为代表，不言则已，一言服人。自2013年3月起，知乎向公众开放注册。4、以信用为基础的SNS关系。可能单纯作为SNS与问答的整合，国内人人网应该更能快速发展；但是正如前文所说，严格的邀请制度，排斥了相当一部分无效信息；如果人人网亦推出社会化问答，那必然会整合你原先的好友，而这部分好友显然不可能都是对你的关注点感兴趣的人。这也几乎否定了任何大型互联网公司进军Quora类问答的可能性。因为大型互联网公司受众普遍广泛，而Quora类问答并不是单纯以人气为基础的，而是价值信息比（价值信息/总信息量），也就是精英信息产生量。不过千橡旗下低调推出经纬网，作为垂直SNS聚集了相当数目的职业人，倘若千橡以此为契合点，整合类Quora问答，还是相当有潜力的。5、与Quora相比，知乎以蓝色为基调。相比与Quora，知乎功能还是有待完善，比如某一话题下最佳话题。