图片搜索图片识别，如何用图片搜图片请教

这算智能搜索了，现在哪有这么高的技术，几乎所有的搜索引擎都是基于关键字的，所谓的“图片搜索”也只不过是识别图片中的文字进行搜索，不可能通过图像来搜索图像的，至少目前的技术达不到。说多一点，你说的搜索在技术上其实是可行的，就是通过识别图像中的关键点、颜色信息，对于简单的图像可能非常有效，问题是候选图案同样需要搜索引擎来进行处理，而网络上的图像那么多，不可能像现在搜索引擎的机器人进行抓取那么简单的获取所有图像的数据，所以只是理论上可行而已。你可以通过图像的风格在各大壁纸网站上找找，或者到一些出名的共享壁纸图像的网站论坛上发帖问问，比如极限、远景的相关板块如果是注册商标的图案，应该到注册的机构去咨询吧，我想如果是重复的，权威的机构会告诉你的，这方面我就不清楚了

...百度`图片`比如输入风景`汽车`或者更精确的词语`` 如果需要大图`百度网页里面找专门的素材下载网站``

1、打开手机主界面的百度APP，进入百度APP；2、在百度APP首页，点击搜索框里的相机选项；3、在相机选项下方有多个选项栏，选择识万物选项；4、点击相册选择一张需要搜索的图片；5、确定后就会显示图片的出处网站。

那么，怎么做呢，就是从像素中提取特征，特征有各种各样的提取方法，这也是每种算法性能不同的主要原因。但是简单来说，可以理解为将像素或者像素间关系翻译为有代表性的表达方法。特征能在编码方式不同，受到噪音攻击或其他各种攻击下依然不变的，就是最完美的，不过现在还很难找到。之后，就是如何快速搜索特征了。一幅图，可以提取很多特征值，根据算法不同而变，假比方说400X400的图片，4个点提取一个特征，没有overlap，那么可以提取40000个特征，这就是一个图片的特征。当你要搜索这个图片时候，需要将待识别的图片和库中图片的特征形成比较，原则上来说，如果40000个特征全部匹配上了，那么，一定就是你要的了。但是，又出现了两个问题，一个就是，准确度，一个是时间。准确度在于，特征收到“攻击”后，可能不能完全匹配，那么，就去找最相近的即可。比如，有39000个特征匹配上了，那我估计结果也是想要的。这就是设定阈值的问题，高于这个阈值了，系统认为就是你要的了，然后就输出结果给你了。时间在于，库中上亿的图片，每个图片很多特征点，你需要一一比较，可以想象即使在现在的硬件条件下，这个速度也够呛。那么，就需要一些比较快速定位的算法，而不能用简单粗暴的欧氏距离啥的。推荐快速定位的方法，有LSH等。总的来说就是这么个步骤了，但是，困难重重，根据商业化的需求和技术人员的要求不同，难点很多。打个比方，如果你要查的图片是400X400的，但是有张图片中有一个20X20的小块是你要找的，那怎么办呢？这就要考虑类似SIFT金字塔的算法了。反正知识点很多，这是一个学科，我不喜欢回答长篇大论，不过这全是我手打的，一不小心就啰嗦了，罪过罪过。