1，有一个酒鬼每天喝酒的概率为90 他只去固定的3家酒吧去每家
首先，酒鬼去酒吧的概率90%，酒鬼没在第一家酒吧的概率2/3，酒鬼没在第一家且没在第二家的概率1/2则0.9*2/3*1/2=30%其实答案就在题干中，他去每家酒吧的概率都为30%
眼，眼神，眼神眼，眼神瞅眼，眼神瞅眼神眼(用的是白字)
2，一个酒鬼有90几率去喝酒镇上有三个酒馆去每个概率相同如
存在争议的答案 90 和75
75%
50%
因为他坑去了酒馆，也可能没去。
第三个也找不到他 概率0%
0%
90%吧```
3，悬赏波利亚酒鬼回家定理的证明
诚如frankjia1986所言，在百度上问这种难度的问题是需要碰运气的。这个问题从技术上讲确实并不困难，关键在于要借助E(酒鬼处于原点的次数)，把这个期望记成m。定义u=P(酒鬼会回到原点)，u_n=P(酒鬼回到原点恰好n次)=(1-u)u^再定义v_n=P(n步后酒鬼处在原点)，那么m=sum v_n=sum v_v_d=1,2的时候可以算出通项并用Stirling公式估计出m=+oo；而d>2的时候直接取最大的项来证明m有限。至于m具体的值是多少，我建议你编程序算。
这个问题没有想象中那么难，一般讲马尔科夫过程的数学教材里应该都可以找到，而且证明方法也不止一个，这里打字很不方便，而且数学符号太多，推荐给你一本教材，应坚刚、金蒙伟的《随机过程基础》，里面第二章里讲马氏链的部分有证明过程，用了一点级数收敛方面的知识，（其实就是把随机游走的维度d和调和级数建立一个关系，利用调和级数的发散性说明结论），还是比较容易看懂的。
等等，让我好好想想
诚如frankjia1986所言，在百度上问这种难度的问题是需要碰运气的。这个问题从技术上讲确实并不困难，关键在于要借助E(酒鬼处于原点的次数)，把这个期望记成m。定义u=P(酒鬼会回到原点)，u_n=P(酒鬼回到原点恰好n次)=(1-u)u^再定义v_n=P(n步后酒鬼处在原点)，那么m=sum v_n=sum v_v_{2n} = 1/(2d)^{2n} * sum_{a_1+a_2+...+a_d=n} (2n)!/[a_1
